News

  ในโลกธุรกิจปัจจุบัน ข้อมูลถือเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าสูงสุดขององค์กร การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อช่วยให้องค์สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด และทำงานได้เป็นระบบจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ซึ่งนี่คือที่มาของ “Data Governance” หรือ ธรรมาภิบาลข้อมูล    เพื่อก้าวสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล จึงควรทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Governance เพื่อนำมาปรับใช้ทั้งในการวางแผนธุรกิจและการบริหารงานภายในองค์กร อีกทั้งยังช่วยวางแผนการใช้ข้อมูลให้ถูกต้องตาม พ.ร.บ. การปฏิบัติราชการทางอิเล็กทรอนิกส์    

Data Governance คืออะไร สำคัญอย่างไร

Data Governance หรือ ธรรมาภิบาลข้อมูล คือ กระบวนการในการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กรอย่างเป็นระบบ ครอบคลุมตั้งแต่การกำหนดนโยบาย กระบวนการ และความรับผิดชอบในการจัดการข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลเหล่านั้นมีความถูกต้อง ครบถ้วน สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ Data Governance จึงเหมาะอย่างยิ่งกับองค์กรที่ต้องการเป็น Data Driven     

Data Governance Framework คืออะไร

Data Governance ถือเป็นส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูลที่ดี และเป็นแนวทางที่ช่วยกำหนดทิศทาง ควบคุม จัดการคุณภาพข้อมูลให้มีคุณภาพ ซึ่งขั้นตอนนี้จะทำให้ข้อมูลภายในองค์กรดีขึ้นได้ แต่ทั้งนี้การจัดทำ Data Governance นั้นไม่ได้มีรูปแบบที่ตายตัวชัดเจน เราจึงกำหนด... read more

  ขั้นตอนสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ Big Data คงจะหนีไม่พ้น “Data Ingestion” หรือ “การนำเข้าข้อมูล” ที่ทำหน้าที่ในการนำข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มาจัดเก็บไว้ด้วยกัน หากองค์กรขาดการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง ไม่รู้วิธีในการทำ Data Ingestion ก็อาจทำให้ข้อมูลที่ได้มาไม่ตรงกับเป้าหมาย ขาดความแม่นยำ หรือได้ข้อมูลมาไม่ครบถ้วน ส่งผลให้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลไม่ถูกต้อง และนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ผิดพลาดนั่นเอง   บทความนี้จะพาคุณมาศึกษาไปพร้อมกันว่า กุญแจสำคัญสู่การนำ Data ไปใช้งานอย่าง Data Ingestion คืออะไร? มีประโยชน์กับธุรกิจอย่างไร? พร้อมขั้นตอนที่นำไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจได้จริง    

Data Ingestion คืออะไร

การนำเข้าข้อมูล หรือ Data Ingestion คือ กระบวนการนำเข้าไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายแหล่งมาไว้ในคลังจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เดียว เช่น Data Warehouse, Data Lake หรือ Database ซึ่งสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ได้ เนื่องจากข้อมูลอาจมีหลายรูปแบบและมาจากแหล่งที่มาหลายร้อยแหล่ง ข้อมูลจึงได้รับการทำความสะอาด (Data Cleansing) และแปลงให้เป็นรูปแบบเดียวกันโดยใช้กระบวนการ... read more

  ปฏิเสธไม่ได้เลยว่าสำหรับยุคที่ข้อมูลเป็นทรัพย์สินมีค่า หากองค์กรของคุณมีคลังเก็บข้อมูลที่ได้มาตรฐาน สามารถเก็บข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ และจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล หรือ Big Data ได้แบบเรียลไทม์ จะช่วยพัฒนาธุกิจได้อย่างก้าวกระโดด ทั้งด้านการวางแผนการตลาด รวมไปถึงการบริหารองค์กรให้เป็นระบบ   บทความนี้เราจะพามาทำความรู้จักกันว่าทะเลสาปข้อมูลขนาดใหญ่ ที่เปรียบเสมือนศูนย์กลางข้อมูลขององค์กรอย่าง Data lake คืออะไร? เกิดขึ้นได้อย่างไร? มีความสำคัญต่อธุรกิจที่ต้องพึ่งพิง Data มากขนาดไหน? มาศึกษาไปพร้อมกันเลย    

Data Lake คืออะไร

    Data Lake คือ คลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บรวบรวมข้อมูลดิบ (Raw Data) จากแหล่งต่างๆ ไว้ในรูปแบบที่ยังไม่ได้ผ่านการวางโครงสร้างหรือแปลงข้อมูล ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่งที่มา ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลโครงสร้าง (Structured Data) ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured Data) หรือข้อมูลไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) สามารถประมวลผล วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้แบบเรียลไทม์และ Machine Learning เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด และสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ    โดยข้อมูลเหล่านี้อาจมาจากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกองค์กร เช่น ข้อมูลจากระบบ ERP, CRM,... read more

  ยิ่งองค์กรมีจำนวนข้อมูลจำนวนมหาศาลเท่าไหร่ ก็ยิ่งมีความท้าทายในการนำข้อมูลไปใช้ก็มากขึ้นเท่านั้น เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ องค์กรควรให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูล ซึ่งมีหนึ่งขั้นตอนในการจัดการข้อมูลที่สำคัญเป็นอย่างมาก และต้องทำทุกครั้งที่มีการรวบรวมข้อมูลเพื่อนำไปใช้ นั่นคือการทำ “Data Cleansing” หรือที่เรียกกันว่า “การทำความสะอาดข้อมูล”    เรามักจะเห็นคำนี้อยู่แทบทุกกระบวนการ ทุกเทคนิค แต่ก็ยังไม่เข้าใจว่าจริง ๆ แล้วการทำ Data Cleansing มีขั้นตอนอย่างไร? มีข้อดีอะไรบ้าง? ทำไมองค์กรควรให้ความสำคัญ? บทความนี้จะพาคุณมาเจาะลึก Data Cleansing อย่างละเอียดกัน    

Data Cleansing คืออะไร

การทำความสะอาดข้อมูล หรือ Data Cleansing  คือ กระบวนการตรวจจับข้อมูล แก้ไข ลบ แทนที่ และจัดรูปแบบของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ซ้ำซ้อน ให้มีความถูกต้องและเป็นระเบียบ ตลอดจนนำไปใช้งานต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ    

Cleansing Data มีความสำคัญอย่างไร

สำหรับคำถามที่ว่า Cleansing Data มีความสำคัญอย่างไร? ในการทำธุรกิจจำเป็นจะต้องใช้ข้อมูลที่มีความถูกต้อง แม่นยำ มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์และสามารถนำไปวางแผนทางการตลาดได้  หากขาดการเตรียมข้อมูลที่คุณภาพ ไม่มีการคัดกรองข้อมูลด้วย Data Cleansing อาจทำให้การวิเคราะห์ผิดพลาด... read more